近日，筹备多时的中购联数字化商业实战营·线上研修班一期活动圆满落下帷幕。活动为期两天，由中购联主办，旨在打造商业地产数字化领域的实战课程分享社群。一期培训课程吸引了一百多位商业地产管理、运营、企划、财务等多领域精英报名。

海鼎科技作为合办单位，在课程中就“资产管理数字化”与“数字化营销”的落地进行了技术应用分享。同时，来自商业地产头部企业信息部与运营管理部门的大咖们也在线复盘分享了他们的数字化实操经验，为在场的学员带去了精彩有益的内容。

在9月17日的课程分享中，陈竞毅总（Barnny）立足20多年的商业信息化操盘经验，为我们带来了以《数字化支撑运营的风险管理》为主题的分享课程，课程围绕着数字化如何助力商业运营风险管理徐徐展开。

01 开篇：数字化的风险管控趋势

在经营中，我们往往都会遇到各种风险。就像2020年的疫情风险，是很难提前预知的。但是在商业运营管理中，也有一定范围的风险是可以提前预知与管控。

“我们日常风险管理，我们常常会有如下痛点：我面临的风险有多少种？另外，我又该投入多大的资源与精力去管理这些风险？”Branny老师在课程开篇如是说。

如何达到风险管控效果与风险管控成本的平衡，是风险管理的重要课题。

"you can't manage what you don't measure."

Barnny老师补充道：“你无法管理你不了解、不能衡量的事物。”很多时候，我们并不能很好地衡量还未发生的风险，也就很难实现有效的风险管控。而数字化管理，往往重视以客观事实来作为管理依据判断。其以可追溯、可复制、可修订等内在价值，成为当下较为科学可靠的管理模型，也就可以帮助管理团队以追溯过去，给予未来以借鉴。

“在过去大环境比较好的情况下，我们商管团队的核心工作往往聚焦在前端，优秀的营收增长，往往可以直接覆盖一般的风险损失。但是在目前疫情因素影响的环境下，风险的不可控性加大。在当下和未来，我认为风险管理都将成为一个非常重要的课题，它将会对商业实际利润产生直接的影响。”

02 关于“钱”的风险

在具体的课程展开中，Barnny老师介绍：

“我们日常常见的风险种类一般有五类：财务风险、政策风险、市场风险、团队风险、法律风险。而目前各大企业比较重视的应该都是财务风险。现金流、资金链是目前乃至未来企业运转的核心，只有活下去，才能期待更好的未来。今天我们的分享，主要也是围绕着‘钱’的风险展开。”

说到钱，购物中心的钱往往分为两个方面：一方面是收入，如租金收入、抽成收入、广告收入等；另一方面则是费用，如营销支出、物业管理支出等。

租金收入，可以说是购物中心普遍的核心收入。对于购物中心来说，只有商户“活得好”才是顺利收取，乃至于提升租金收入的必要前提。那我们可以如何去了解商户的经营情况，进行风险干预管控呢？

商管与商户，往往是相互扶助又相互博弈的关系。为了获得真实的销售数据，现在常见的几种销售数据采集技术也随之产生。如目前常见的从商户消费小票中获取消费金额、消费客流等信息的采集技术就是应用较广的一种形式。

而通过收集的数据，商管团队也不仅仅只获得了租金收入依据，更可以通过这些消费信息，提前发现商户存在的问题并给予指导，或进行调改措施，尽可能预防风险于未发。“通过数字化管控，一般新开店3个月内的数据，就可以帮助商管团队大致判断这家商户未来发展前景是否符合购物中心对其的期待。”Barnny老师如是说。

03 风险管控的日常数字化操作

在日常工作中 ，我们又该如何善用ERP软件或数字化手段进行风险管控呢？

Barnny老师指出，例如商户欠款的风险管控，商管人员可以利用ERP软件提前灵活设置各类“函”的发送，数字化平台可以记录发送和接收浏览的全过程，进而为后期收款做好铺垫，以避免人工操作的干扰。

另外，在购物中心运营中，我们也常常会遇到一些“积分羊毛党”，会给我们的营销经费支出造成潜在的风险。面对这些情况，商管团队要利用会员系统、销售数据采集系统、停车场系统等数字化平台的数据打通，从而判断“真正的VIP”与“羊毛党”的积分账户，并进行及时的账户处理工作。

“但是在这些工作的过程中，我们也要关注到一个平衡，那就是风险管理与客户体验之间的平衡。因为所有的管控工作，一定程度上都会影响到客户的体验，如何保持其中的平衡，是需要我们动脑筋的。”Barnny老师补充道。

例如正大广场的实践中，“支付即积分”就是在让客群体验更好的情况下，实现积分风控的一项数字化手段。利用微信支付与支付宝平台的“支付即积分”，可以帮助消费者在日常消费后无感积分，一方面提升了客群体验，另一方面也使得“有消费，尽积分”，很大程度上阻止了积分羊毛党收集小票积分的风险行为。

PS：了解更多【正大广场数字化应用实操案例玩法】

欢迎添加小助理微信：headingxiaozhuli

期待您的咨询互动

总结Barnny老师的分享，我们可以了解到，围绕着客群的消费行为，与运营管理中的日常管控，我们可以借助数字化沉淀的海量数据与黑科技玩法，通过日趋完善的数据平台与分析模型规避常见的商业风险。

"you can't manage what you don't measure."

但是数字化则让一切事物都拥有了更明确的衡量标准。