尽管基于数据的数字系统已经渗透到现代企业的各个方面，但数据和事实的重要性往往被忽视。相关数据调查发现，世界上超过一半的员工表示，在做决定时，很难只参考数据而不考虑管理者的意见。然而，复杂的商业环境对企业根据事实和数据做出决策提出了更高的要求。管理者只依靠直觉“拍板定论”急需改变现状。

从业务角度来看，与数据建立动态关系有助于员工实时洞察业务状态，提高企业的业务敏捷性。没有商业智能管理系统数据的支持，企业将难以利用洞察力促进敏捷响应，制定面向未来的战略，错过宝贵的商机。

链接数据的释放价值取决于端到端分析数据管道的构建，所谓的主动智能——通过云技术和分析的结合，从较新的实时信息中获得持续的商业管理系统，旨在触发即时行动。管理者通常希望通过及时了解业务情况和根据数据做出决策来受益，但员工很难不受管理者意见的影响。那么，企业管理者如何在组织中培养积极的智能文化呢？

自上而下关注数据

根据调查，近九成的高级管理人员希望团队成员根据数据做出决策，但事实上，一半的管理人员仍然仅凭直觉制定策略。这种矛盾现象的根本原因实际上是数据信任。当然，这个问题是完全合理的。基于不完善数据的决策与直觉决策一样有风险。

在面对数据时，管理者还必须学会质疑数据的可解释性、有效性和数据来源，以确保所依赖的数据与目的一致。数据信任取决于端到端分析数据管道中的高质量商业智能管理系统的输入。这一机制建立后，整个组织需要从上到下关注这些高质量的数据，并实施以事实为导向的实践。

直面“意料之外”的数据

我们使用数据不仅是为了确认我们的观点，也是为了揭示真相。管理者需要对数据持开放态度，而不是将其视为潜在数据“对手”，当数据结果与个人立场相反时，客观地看待事实，以此为契机打破现状，减少确认偏差，实现创新。

信任团队的决策能力

端到端数据管道分析不仅有助于管理者根据证据做出决策，而且有助于员工根据可操作的信息和洞察力做出决策。此时，主动智能已经成为合作组织的关键，即企业给予员工足够的信任，使员工敢于根据可靠的数据做出正确的决策。通过授权，团队将更有创造力，能够根据正确的洞察力自信地处理问题。

连点成面

从重视数据到实现数据民主化，企业管理必须遵循一定的原则，确保主动智能向整个组织扩展。积极的数据应该从自己开始，有勇气实施新的工作实践，帮助企业在数据经济中占据核心地位。